3 темы: Москва, ВШЭ, Анализ данных. Прошло 2 месяца, как я живу в Москве и учусь в Вышке. Пожалуй, пора поделиться некоторыми мыслями. Более того, в мою жизнь ворвался анализ данных и жутко увлёк меня. Об этом тоже расскажу ;)
Столица России! Теперь я живу в крупнейшем городе страны. А ещё в городе где «все бегут»; в городе, который противоположен Питеру; и в котором куча возможностей. Все знают ярлыки Москвы и я всегда со скепсисом к ним относился. Например, я 4 года жил в бешеном ритме в Питере, поэтому это для меня такое же деловое и амбициозное место, где ты как работ передвигаешься из дома в универ и из универа домой.
Пока не собираюсь развенчивать эти мифы или не мифы, но хочу сказать, что Москва мне не нравится. Такое первое впечатление. Не нравится по многим аспектам. Главное для меня: чувствую нехватку воды (питерские каналы), этот город создан не для пешеходов (а я терпеть не могу машины); мне не нравится жилой район, в которой живу; не впечатляет в целом красота города.
Чуть подробнее. Город большой. Здесь много всего. На мой взгляд как не очень правильно сравнивать Казань и Петербург, так и неправильно сравнивать Питер и Москву. Концентрация здесь в разы выше. Это ближе к Токио, где очень много точек притяжения, огромнейший выбор всего чего только можно, множество мероприятий каждый день. Это просто большой город и он оправдывает количество людей, которое здесь живет. При этом город обычный в моём понимании. Здания, дома, всё такое типично российское, но больше. В Питере есть изюминка, стиль, атмосфера. Здесь тоже, но намного меньше.
Здесь очень много церквей. Я постил сторис в инстаграме на эту тему. Они всюду и, на мой взгляд, это слишком. Поймал себя на мысли, что, видимо, проблема в том, что я не жил в русской России. В Казани по очевидным причинам церквей меньше, Питер сильно европейский и если там есть религиозное сооружение, то это, например, Исаакиевский, который прекрасен. А в Москве в центре стоит огромный белый храм с золотыми куполами. Скучно.
Чаще всего церкви примерно одинаковые, но бывают исключения и тогда это красиво
Как? Зачем? Почему?? Это детская площадка
Пешие прогулки в Москве — такое себе занятие. Мосты огромные, дороги очень шумные, развязки. Может, мне не везет, но водители здесь отвратительные. У нас перед общагой обычный маленький пешеходный переход через двухполосную дорогу. Так вот, каждый раз передо мной просто проезжают без остановки. Приходится ждать. И, вообще, мало кто останавливается, все притормаживают, а, когда ты прошёл на метр вперед, газуют, что не добавляет ощущения безопасности на дороге. Кстати, скоро буду сдавать на права, хаха (но машина мне нафиг не сдалась, только для путешествий и мб иногда каршеринг).
А по вечерам район Люблино превращается в огромную дискотеку для ребят южных национальностей. Они гоняют в тачках с музыкой под красные светофоры, тусуются, продают фрукты, всё как надо. Днём же Люблино — это махина с нереальным расстоянием между домами, до поликлиники идти 10–15 минут, до крупного магазина 15, до ашана минут 30. Здесь в принципе пешком лучше не ходить, чувствуешь себя не в том месте.
Люблино днём
Люблино ночью
Погода эти два месяца была отвратительной. Честное слово, хуже чем в Питере. Холодно, дожди. В октябре наладилась и 1,5 недели было очень тепло. В эти дни я ощутил красоту центра и осени в Москве, было, действительно, хорошо. Тут немаловажную роль играет и универ, который находится не в центре. Это всё-таки не когда ты учишься на Чернышевской и каждый день проезжаешь Невский проспект. Поэтому я сильно меньше вижу красот, надо больше гулять. Но при этом, много панелек, серого, промзон.
Окрестности корпуса университета
День города
Конечно, не всё так плохо. А то, может показаться, что я тут топлю за Питер. Нет, есть много хорошего.
Есть хорошие офисные кварталы
В Москве проводиться много мероприятий и я об этом подробнее расскажу чуть ниже. Здесь замечательный транспорт. Есть электросамокаты, развит каршеринг. В метро мало рекламы, экраны со смешными видюшками, клёвый дизайн (навигация в Питере всё равно лучше), станции красивые. Летом особенно чувствовался кайф прохладных троллейбусов с зарядками. Парк Горького — идеальное место. В городе куча спецпоказов и сеть советских кинотеатров с ребрендингом. В Москве огромный выбор различных заведений. Кафе с кухнями, наверно, любых народов мира. Формат рынка с кучей кафешек замечательный. Цены на ланчи в районе 250–350, в целом не сильно дороже. Много японского, узбекского (чайхана везде). Повсеместно можно встретить шаверму, названия «Пекарня Шамсутдин», «Айда Чайхана», короче понятно, чей это город. Яндекс.Еда рулит, очень удобно.
Да и в целом я люблю новые города. Очень люблю открывать локации, исследовать районы, улицы. На этой карте можно увидеть, где я побывал за эти два месяца:
Впереди явно много нового и интересного. Через какое-то время, наверно, буду чувствовать себя как дома и мнение изменится в лучшую сторону. А может и нет.
Я писал о том, что собираюсь в Бауманку. За несколько дней до экзамена я решил не писать его и, вообще, не поступать туда, хотя и готовился последний месяц. А всё потому, что прошёл в МИСиС, где тоже хорошая программа по анализу данных, и должен был проходить в Вышку. Даже если бы в Вышку не прошёл, я бы выбрал МИСиС. Многие плохо отзывались о Бауманке и не рекомендовали туда идти. Общее впечатление от сайта, здания, приёмной комиссии оказалось тоже сомнительным. В то же время отзывы о программе в МИСиС отличные, общага замечательная (Дом-коммуна). Ещё у меня были огромные проблемы с тем, чтобы забрать доки из МИСиС, но об этом я писал отдельно. С огромной удачей и помощью родственников я поступил в Вышку.
Обожаю конструктивизм. Дом-коммуна
В чём фишка программы «Системы больших данных»? Полностью на английском, много всего по анализу данных, общага, клёвый универ. Что получилось по факту? Всё на английском, но не все преподы хорошо говорят. Количество предметов по анализу данных меня устраивает. От всего гуманитарного воротит после экфака. Тут надо понимать, что к минусу направления можно отнести то, что это не мат и не прогерская программа, только частично. Но я и не метил на такие направления, ибо не готовился к экзам по матану (а зря!). Буду сам нагонять математику. Общага отличная, не за МКАД, 40 минут до центра на метро. Новые комнаты, условия лучше чем в СПбГУ. А универ, действительно, клёвый)
Недалеко от общаги
Наверняка в большинстве универов, всё сильно разнится от факультета к факультету, поэтому говорю только про своё направление и программу. Учимся мы не в центре, а несколько в ебенях, у станции «Семёновская». У Вышки, вообще, много корпусов. Что же бросается в глаза после СПбГУ? Клёвый сайт, где всё очень хорошо и удобно объясняется. Вся инфа о преподах на сайте, есть красная кнопка (это типа нажаловаться можно). В Вышке огромное количество студ. организаций, просто нереально много. Я одних только киноклубов нашёл штук 5. И у этого есть причины: возможность получения средств для развития, а осенью запустили краудфандинговую платформу, где каждый студент может пожертвовать вышкоин (который всем выдали и который равен 200 руб) на проекты студ. организаций. Ну, это бомба, может не зайдёт, конечно, но то, что такое делают уже впечатляет. Был ещё праздник — День Вышки. В этот день весь Парк Горького был в мероприятиях университета. Многие организации имели там свои зоны. Ну и множество мелочей: кулеры с водой, автоматические карьерные рассылки, тренажёрка в общаге и т. п. Всё это добавляет комфорта.
Ещё важный момент — люди. Во-первых, у нас много иностранцев. Австрийцы, индус, Бангладеш, СНГ и некоторые другие страны. Это интересно. Во-вторых, много ребят разных возрастов. Есть под 30, многие работают, кто-то работал после бака, кто-то с психологии или урбанистики. В общем, большие данные объединяют.
В целом универом я доволен, учёба не слишком напряжная, через какое-то время можно будет начать работать.
Восторг! Столько всего и это так интересно! На 3 курсе бакалавриата эконометрика была мне неинтересна и прошла мимо меня. А сейчас я с огромным удовольствием повторяю лекции и анализирую данные в R. Мы учимся прогать на питоне. Начинаю разбираться в соревнованиях и Kaggle. Скоро начнётся курс Data Mining in Action. Прохожу онлайн-курс по машинному обучению на курсере. А ещё у нас с одногруппниками сформировался некий ML club. Мы собираемся и обсуждаем различные вопросы машинного обучения, что снова потрясающе. На днях был на мероприятии Open Data Science в Яндексе. Услышал пулеметные выступления с кучей проф. лексики. Короче говоря, у меня такое ощущение, что вплываю в океан и пока очень хорошо плывётся. Причём поплыть можно в любую сторону, везде интересно, сложно, перспективно. Муа!
ыыы
Первая лекция курса Data Mining in Action весной прошлого года
Как-то так прошли два месяца в Москве. Пора немного отдохнуть и продолжать уже до Нового года.
